Entre talento y lentitud: la carrera que Europa no puede perder
Europa está en un punto de inflexión. Tiene talento, tiene visión y, cada vez más, tiene herramientas. Pero también carga con inercias lentas y un exceso de cautela que amenaza con dejarla fuera del juego global de la inteligencia artificial. En este contexto, dos voces relevantes, con quien pudimos hablar durante el Exponential Day organizado por ACCIÓ —Vanessa Cann, desde el ecosistema emprendedor, y Marta Pont, desde el frente institucional— trazan una radiografía de lo que está en juego. No hablan desde el estrado ni repiten titulares. Hablan desde dentro.
(Opinión)
SIGGRAPH 2025 premia a la nueva generación de animadores digitales
Por: Jordi Alonso
SIGGRAPH es la conferencia internacional más importante sobre gráficos por ordenador y técnicas interactivas. Desde hace más de cinco décadas, reúne en una misma semana a artistas digitales, ingenieros, cineastas, estudios de animación y grandes tecnológicas, para mostrar el presente (y el futuro) de la animación generada por ordenador.
Su emblemático Computer Animation Festival, que incluye el Electronic Theater, funciona como escaparate de las mejores producciones del año, tanto independientes como académicas, y varios de sus ganadores han sido nominados al Óscar en el pasado. El comité de SIGGRAPH ha dado a conocer los ganadores de 2025. Son estos:.
(opinión)
✍ Ana Radó: Admiramos a quien no siente: la era de las influencers artificiales
¿Y si la influencer que admiras no existe? ¿Y si la persona que sigues cada día, que comparte consejos sobre amor propio, rutinas de belleza y fotos de viajes perfectos, no es real?
No es una hipótesis. Es una realidad cada vez más presente. Las influencers generadas por inteligencia artificial no solo existen, sino que acumulan millones de seguidores, cierran contratos con marcas conocidas y publican contenido que podría confundirse fácilmente con el de cualquier persona real.
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(lo último)
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(Herramientas)
¿Qué es Hugging Face? La «Wikipedia» gratuita de la IA
Por: Eduard Milà
Hugging Face es una plataforma y una comunidad de código abierto que se ha convertido en el epicentro del desarrollo de la inteligencia artificial. A menudo se la describe como «el GitHub del Machine Learning», y su misión es democratizar el acceso a la IA, haciéndola más accesible y colaborativa para todos, desde investigadores y grandes empresas hasta estudiantes y desarrolladores independientes.
En lugar de ser una única herramienta, Hugging Face es un ecosistema compuesto por varias partes clave:
Model Hub (Centro de modelos): es su corazón. Un repositorio gigantesco con más de un millón de modelos de IA pre-entrenados para realizar todo tipo de tareas (traducción, resumen de texto, clasificación de imágenes, generación de voz, etc.). Aquí encuentras modelos de gigantes como Google (Gemma), Meta (Llama) o Mistral, así como miles de modelos más pequeños y especializados creados por la comunidad.
Datasets (Conjuntos de datos): una colección masiva de conjuntos de datos (texto, imágenes, audio) listos para ser usados para entrenar o ajustar modelos de IA. Esto ahorra cientos de horas en la recolección y preparación de datos.
Transformers (Biblioteca de código): es la librería de Python que lo inició todo. Permite a los desarrolladores descargar y usar cualquier modelo del Hub con unas pocas líneas de código. Es el puente entre los modelos y las aplicaciones del mundo real.
Spaces (Espacios de demostración): una forma increíblemente sencilla de crear y compartir demos interactivas de los modelos de IA. Permite que cualquiera pueda probar un modelo a través de una interfaz web simple, sin necesidad de instalar nada.
Descubre que hace Hugging Face
(semana)
Lunes ✍️ Cristina Mont: Los prompts invisibles amenazan la revisión con IA
Martes 🧠 Un estudio muestra los riesgos de usar IA en terapia psicológica
Miércoles 🇺🇸 Gobierno y gigantes al mando: Estados Unidos construye el músculo físico de la inteligencia artificial
Jueves 🗣 Voxtral: el modelo de voz de Mistral que entiende, transcribe y actúa
Viernes 🧭 Cuatro brújulas para crecer con la IA sin perder el norte